Consultoria Estatística para Saúde

Do dado bruto
ao artigo
publicado.

Suporte metodológico ponta a ponta para graduandos, mestrandos e doutorandos da área da saúde. Análises rigorosas, figuras prontas para publicação e acompanhamento até o aceite.

Publicação recente
Healthcare
Psoriasis in the Brazilian Public Health System · 2026
Análises realizadas
Cox · PSM · GLM
Modelos de sobrevivência, riscos competitivos, propensity score
Artigo em periódico indexado
IJDSA · 2025
Active learning in process mining — citado internacionalmente
h(t) = h(t) · exp(βX)
# Cox Proportional Hazards Model
Para quem é

Você se reconhece
em algum cenário?

A pesquisa em saúde exige rigor metodológico que vai além do currículo da graduação ou pós. É aqui que entramos.

01
Graduando com TCC em saúde
Tem dados coletados, sabe que precisa de estatística, mas o orientador não domina análise quantitativa. Precisa de alguém que explique e execute junto.
TCC / Monografia
02
Mestrando com prazo apertado
A dissertação avança, mas a seção de metodologia e análise trava tudo. Precisa de resultados sólidos e defensáveis, rapidamente.
Mestrado
03
Doutorando visando publicação
Tem dados complexos — bases do SUS, dados longitudinais, desfechos compostos — e precisa de análises que sustentem revisão em periódico indexado.
Doutorado · Publicação

Consultoria completa,
da base ao periódico

Cada projeto é único. Trabalhamos desde a concepção do desenho do estudo até a resposta aos revisores — com documentação clara, código reprodutível e figuras prontas para submissão.


Especialidade em dados do SUS (DATASUS / Techtrials), desfechos em saúde, análise de sobrevivência, modelos de riscos competitivos e epidemiologia observacional.

Desenho do Estudo
Definição de hipóteses, desfechos, critérios de inclusão/exclusão e checklist STROBE para estudos observacionais.
Construção de Bases
Identificação e linkage de pacientes em bases do SUS. Curadoria, limpeza e pipeline reprodutível para auditoria.
Análise de Sobrevivência
Modelos de Cox, Kaplan-Meier, Fine-Gray para riscos competitivos, Propensity Score Matching e ajuste por confundidores.
Modelos Preditivos
Regressão logística, GLM (Poisson, Binomial Negativo), modelos mistos e validação cruzada para dados clínicos.
Figuras Científicas
Curvas de sobrevivência, forest plots, mapas de calor — prontas para submissão conforme normas gráficas da revista-alvo.
Revisão Metodológica
Revisão crítica de seções de Métodos e Resultados. Identificação de problemas e sugestão de abordagens mais robustas.
Adaptação para Publicação
Adequação ao formato do periódico, suplemento de análises e revisão de tabelas para submissão a revistas indexadas.
Suporte até o Aceite
Respostas ponto a ponto às rodadas de revisão e acompanhamento de todo o processo editorial.

Um processo claro
em 4 etapas

Começamos sempre pelo diagnóstico — entendendo o que você tem, o que você precisa, e o que é possível fazer com os dados disponíveis.

01
Diagnóstico inicial
Conversa de alinhamento: hipóteses, dados disponíveis, desfechos e objetivo. Definimos o escopo juntos.
02
Planejamento metodológico
Proposta detalhada com métodos, testes, modelos e cronograma de entrega. Você aprova antes de começarmos.
03
Execução e análises
Análises com código documentado (R/Python), figuras publicáveis e relatório técnico dos resultados.
04
Publicação e revisão
Adequação ao periódico, respostas aos revisores e suporte até o aceite final.

Pesquisa rigorosa começa
por quem entende
os dois lados.

A Statistictune reúne formação estatística avançada e expertise clínica na área da saúde. Não é só análise de dados — é compreensão real do que os dados representam dentro do contexto assistencial e acadêmico.

Métodos Quantitativos & Inferência
Rafael
Aguilar Magalhães
Mestre em Métodos Numéricos em Engenharia · PPGMNE/UFPR

Pesquisador no DataSci Labs (UFPR) com foco em aprendizado ativo Bayesiano e inferência estatística sequencial. Desenvolveu o framework ALFRED — uma abordagem de aquisição de dados baseada em energia livre de Helmholtz — e tem publicações em periódicos internacionais indexados. Atua no desenho metodológico, modelagem estatística e transformação de dados complexos em evidência publicável.

Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia — PPGMNE · UFPR (2026)
Pesquisador — DataSci Labs · UFPR — Machine Learning Estatístico, Inferência Bayesiana, Active Learning (2023–)
Melhor Pôster · 1st SouthStat Meeting — Sociedade Brasileira de Estatística (2023)
Especialização em Ciência de Dados — PUC-PR (2022) · Licenciatura em Matemática — UTFPR (2018)
Inferência Bayesiana Análise de Sobrevivência Dados SUS R · Python Epidemiologia Observacional Propensity Score
Expertise Clínica & Saúde
Pâmela
Almeida Magalhães
Mestranda em Medicina Interna e Ciências da Saúde · UFPR

Fisioterapeuta com trajetória construída em contextos de alta complexidade — UTI adulto, UTI neonatal e pediátrica, reabilitação hospitalar. Sua vivência em ambientes clínicos reais fornece à Statistictune algo que análises puramente quantitativas raramente têm: a compreensão de como os dados de saúde são gerados, registrados e interpretados na prática assistencial. Traduz a pergunta clínica em hipótese testável.

Mestrado em Medicina Interna e Ciências da Saúde — UFPR (em andamento, desde 2024)
Especialização em Terapia Intensiva Adulto — Faculdade Unyleya (2021)
Especialização em Fisioterapia em UTI Neonatal e Pediátrica — Faculdade Inspirar (2020)
Bacharelado em Fisioterapia — Universidade Positivo (2016)
Fisioterapia Intensiva UTI Neonatal · Adulto Dados Clínicos Medicina Interna Saúde Coletiva Pesquisa em Saúde

Experiências que conectam teoria e prática na área da saúde.

Rafael Aguilar Magalhães
Spesia — Healthtech · Inteligência Clínica
Grupo Amil — Operadora de Saúde
Junto Seguros — Seguradora Digital
Pâmela Almeida Magalhães
Hospital Pequeno Príncipe — Pediatria
Hospital e Maternidade N. S. de Fátima — UTI Neonatal
Clínicas Alfaclin e Gandhi — Reabilitação
Atendimento Clínico e Home Care

Pesquisa que
já foi publicada.

Nosso trabalho não é só metodológico — é também autoral. Conhecemos o processo editorial por dentro porque já percorremos esse caminho.

Artigos em periódicos indexados
International Journal of Data Science and Analytics2025
Active learning in process mining: an active sampling using dimensionality reduction and iterative selection
Aguilar Magalhães, R.; Andolfato Filho, A.; Portela Santos, E. A.; Ara, A.
Healthcare · MDPI2026
Psoriasis in the Brazilian Public Health System: A Nationwide Analysis of Healthcare Utilization and Inequalities, 2014–2024
Zuccolo De Bortoli, S. P.; Tanaka, A. A.; Magalhães, R. A.; Aques, J. V. G.; et al.
Capítulos e anais
Proc. Series SBMAC2018
A Hamiltoniana da Função de Produção MRW
Magalhães, R. A.; Coninck, J. C. P.
Atena Editora2021
Aprendizagem Baseada em Problemas em Processos de Formação na Área Tecnológica
Magalhães, R. A.; Araujo, A. M.
Prêmios e distinções
Melhor Pôster — 1st SouthStat Meeting
Sociedade Brasileira de Estatística · 2023
Melhores Pôsteres — Sessão Técnica de Painéis de IC
XXXVIII Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional · 2018
Escopo

Três formas de
trabalharmos juntos

Do atendimento pontual a um acompanhamento completo até a publicação. O escopo é definido caso a caso, conforme o projeto e o momento da sua pesquisa.

Pontual
Análise Específica
Para quem precisa resolver um problema metodológico bem delimitado — uma análise, um modelo, uma seção.
  • Execução de uma análise definida em conjunto
  • Código R ou Python documentado
  • Interpretação dos resultados
  • Uma rodada de revisão e ajustes
Solicitar
Sob Medida
Projeto Customizado
Para projetos com bases complexas, múltiplos objetivos ou abordagens avançadas de inferência causal.
  • Dados administrativos (SUS, Techtrials)
  • Múltiplos artigos ou desfechos
  • Causal inference, matching avançado
  • Machine learning aplicado a dados clínicos
  • Escopo e cronograma definidos no diagnóstico
Agendar diagnóstico

O que dizem
pesquisadores
que trabalharam
conosco.

"

O Rafael entrou no projeto quando eu já estava com os dados em mãos mas travada na metodologia. Além de executar toda a análise epidemiológica, me ajudou a entender cada decisão — o que foi fundamental para defender os métodos na banca.

Suzi Z. — DoutorandaPesquisa sobre psoríase e artrite psoriásica · Dados SUS
"

Precisava de análises de sobrevivência para uma casuística clínica complexa. O trabalho foi entregue com código limpo, figuras publicáveis e uma explicação que consegui replicar sozinha.

Pesquisadora anônimaMestrado em Medicina · UFPR
"

A objetividade no escopo e a clareza na comunicação me deram segurança desde o início. Sabia exatamente o que estava sendo feito e por quê cada escolha metodológica foi tomada.

Pesquisador anônimoDoutorado · Epidemiologia clínica

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sua pesquisa
adiante?

Mande uma mensagem com o contexto do seu projeto — dados disponíveis, desfecho de interesse e prazo. Fazemos um diagnóstico inicial gratuito e enviamos uma proposta em até 48 horas.

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